機械学習自身で学習するマシンを意味し、自動データ分析の方法です。コンピューターがデータを分析し、そのデータから自動的にモデルを構築できるようにする科学です。マシンはデータをフィードし、より正確な予測を行い、それに応じて動作するように自らを適応させることができます。
機械学習とは何ですか?
機械学習は常に存在しています。簡単なパターン認識アルゴリズムを覚えていますか?これらのアルゴリズムは機械学習の基礎でした。今日の世界では、より信頼性が高く正確な結果を生み出す、より複雑なデータ分析アルゴリズムを簡単に見つけることができます。
これらの複雑なアルゴリズムを一度プログラムすると、それ以上のプログラミングは必要ありません。彼らは、提供されたデータに基づいて適応し、自ら学習することができます。自動運転車を考えてみましょう。ボンネットの下に実装された機械学習アルゴリズムにより、自動車が独立して学習し、意思決定できるようになります。そのため、車を運転すればするほど、より正確で正確な判断が下されるようになります。
もう 1 つの主な使用分野は、データ セキュリティとマルウェアの検出です。最新のウイルス対策ソリューションは、さまざまなユーザーの使用状況から学習し、主要なセキュリティの抜け穴を塞ぐことができる、より持続可能なソフトウェアを作成する傾向があります。これらのアルゴリズムといくつかの実世界のデータを利用して、不正なトランザクションを検出し、指摘することができます。
「機械学習」を学ぶにはどうすればよいですか?
コンピューターおよびテクノロジーの専門家は、機械学習が将来最も望まれる分野になるだろうと述べています。また、データ エンジニアの給与は、従来のソフトウェア開発者/エンジニアよりもはるかに高くなっています。とにかく、ビッグデータに興味があり、クラスの統計王だった場合。あるいは、このエンジニアリング分野はあなたにとって直感的に思えるかもしれません。そこからキャリアを築くことができます。
始めるには、基本的なコンピューター サイエンスに精通している必要があります。基本的なコンピューター サイエンスは、世界中のほとんどの大学で 1 年目に教えられています。しかし、たまたまコンピュータ サイエンスに分野を変えようとしている場合、または大学でコンピュータを勉強していない場合は、基本的なコンピュータ プログラミングをいくつか確認する必要があります。私はいつでもハーバード大学の CS50 をお勧めします。 EDx のオンライン コースとしては無料ですが、有料の証明書を選択することもできます。
機械学習 vs 人工知能
機械学習は通常、次のものと混同されます。人工知能しかし私は、機械学習は以下のサブセットであると言います。人工知能。人工知能は、コンピューターや機械自体にタスクを実行させるというより広い概念です。そして、機械学習とは、提供されたデータにアルゴリズムを適応させることです。
Quora での Xavier Amatriain からの回答を引用したいと思います。
機械学習は、人工知能に対する特別なアプローチです。それが AI への最も成功したアプローチであることを証明しているのは事実です。しかし、私は ——— の答えに同意しません。それが「唯一の」アプローチではありません。
たとえば、現在 AI を使用している自動運転車の一部は機械学習をほとんど使用しておらず、ほとんどがルールベースのシステムを使用していると聞いたら驚くでしょう。
そうは言っても、今日のほとんどの AI アプリケーションは実際に ML を使用しているか、まもなく使用する予定であることに私は同意します。
完全な回答を読むここ。
Microsoft Azure機械学習
Azure は Microsoft が提供するクラウド サービスで、外出先でも強力な機械学習アプリケーションを構築および展開できます。重要なのは、予測分析を使用して未来の状況を報告するアプリケーションを作成することです。アプリケーションは、データに基づいて今後のエラーや困難な状況を予測できます。ここで使用されている複雑なアルゴリズムは、Xbox、Cortana、およびその他の Microsoft 製品にも属しています。あなたにサインアップできますMicrosoft Azure Machine Learning Studio を無料で利用することも、多くの機能が含まれる月額 9.99 ドルのパッケージを選択することもできます。
機械学習は研究するのに非常に興味深い分野です。データが好きなら、機械学習も好きになるでしょう。この投稿のさまざまな場所にリンクしたすべての記事をチェックしてください。これらはあなたに感銘を与え、この興味深い科学についてもっと読みたいという動機を与えるでしょう。
