最近、ほとんどの組織や企業は、新入社員の研修や顧客との関わりの媒体としてビデオを使用することを好みます。したがって、クラウド コンピューティングは非常に重要な意味を持ちます。ストレージ容量に制限がないため、これらの大きなメディア ファイルの保存、ストリーミング、アクセスのタスクが簡素化されます。しかし、ビデオ コンテンツ ライブラリが蓄積されるにつれて、ビジネスを次のレベルに引き上げるために、関連するビデオを抽出してより有意義でパーソナライズされたコンテンツを作成するための同様に効果的な手段が利用可能になるはずです。これらのニーズやその他のニーズに対処するために、Microsoft は次のようなサービスを提供しています。Azure メディア分析サービス。
Microsoft Azure メディア サービス分析
Microsoft は、かなり長い間、以前は「」として知られていた、音声、顔、感情認識のための一連のサービスを開発してきました。プロジェクト・オックスフォード”。これらのサービスは、次のように呼ばれる 1 つのパックにバンドルされています。Microsoft コグニティブ サービス。そのすべてのコンポーネントが利用できるようになりました。Azure メディア サービス「」としてブランド化されていますAzure メディア分析”。コンテンツにインデックスを付けることで、ビデオを検索しやすくし、ユーザーがアクセスしやすくします。
Azure Media Analytics の一部である主要なサービスには次のものがあります。
- インデクサーのハイパーラプス
- 動き検出
- 顔検出
- 感情の検出
- 光学式文字認識。
インデクサーのハイパーラプス
これは、不安定なカメラ映像からスムーズなタイムラプスを生成する、Azure Media Analytics サービスの最も顕著な機能の 1 つです。その優れた特性である画像安定化により、ドローン、アクション カメラ、またはハンドヘルド デバイスで撮影された長くて不安定な映像から、短くて魅力的なクリップが生成されます。
動き検出
無駄なビデオを見ることに費やす不必要な時間を削減するのに役立ちます。たとえば、Microsoft のソフトウェアは、背景が静止しているシーンで重要な動きがあったときを検出し、繰り返しの動きなどの誤検出を排除できます。
顔検出
人々の顔と感情の検出に役立ち、イベントに参加する人々の反応を集計して分析するのに役立ちます。
光学式文字認識
この機能では、ビデオ内に表示されるテキストを抽出できます。これは、大量のテキストを含むビデオ用のスマート検索エンジンを構築する際に非常に役立ちます。
これらとは別に、Azure Analytics には次のものがあります。インデクサーツール、ビデオまたはオーディオ録音で発言されたすべてのインデックスを自動的に作成します。動画要約ツール、ビデオ全体を確認することなく、ビデオの最も重要な部分を見つけます。後者の機能を使用すると、最も興味深い部分を見つけるために何時間もの映像をスクロールする時間と労力を節約できます。
Azure Media Analytics のこれらの機能はすべて、企業や組織がビデオから貴重な洞察を得て、よりパーソナライズされたビデオ コンテンツを作成するのに役立ちます。について詳しく読むマイクロソフト。
