ビッグデータだけど小規模産業や家内工業を含むほぼすべての種類の産業で役に立ちますが、一部のセクターはすでにビッグデータに依存しています。彼らは長い間、ビッグ データ (収集と分析) を自社のシステムに実装、あるいはむしろ組み込んで、さまざまな最終用途に応じたさまざまな種類のレポートを生成してきました。この記事では、これらの業界におけるビッグデータの使用法とビッグデータの使用方法に焦点を当てます。ビッグデータの基礎についてはすでに記事を投稿しているので、この記事では繰り返しません。ビッグデータとは何ですか。
ビッグデータの用途とは何ですか
ビジネス企業は長い間、（商品の）傾向や動作を分析するためにあらゆるデータに依存してきました。および/またはインターネットのおかげで、現在所有している種類のデータにより、コンピューティングは単純なスプレッドシートを超えて、多くの正確な結果を提供します。さらに、ビッグデータにより、より多くの種類の分析を実行して、常に成長軌道にある健全で収益性の高いビジネスを維持できるようになります。
ビッグデータの消費
すでにビッグデータを使用している業界: 早くから開始されている
A] 金融機関:主にお金を扱うこれらの業界は、ビッグデータを利用して過去の傾向を確認し、予測を行っています。初期のデータは少なかったため、予測にはより大きなリスクマージンが伴いました。現在では、より多くのデータにアクセスできるため、そのリスクは軽減されています。株式市場、銀行、その他の金融機関も、最大の利益を維持するのに役立つある種の方程式を導き出すために、あなたの支出方法をチェックしている可能性があります。次の図は、金融機関がビッグデータをどのように使用するかを理解するのに役立ちます。また、ビッグデータをどのように活用できるかについても知ることができます。
B]小売マーケティング: 小売業について話して最初に思い浮かぶのは、地域別または年齢別の商品の消費です。はい、ビッグデータを使用して、商品を誰がどのように使用しているか、また商品の種類を知ることができます。それ以上に、製品の改善や、成功している製品をベースにした新製品の導入に集中することもできます。小売マーケティングにおけるビッグ データの使用のもう 1 つの側面は、見込み客 (オンライン ウィンドウ ショッピング客を忘れないでください)、見込み客から顧客へのコンバージョン率と能力やテクニック、顧客維持などの分野を把握することです。
C] 政府および公共部門: データに関する政府のことをどうやって忘れることができるでしょうか?政府そして公共部門は他のどの部門よりも多くのデータを収集しています。データをデジタル化して世界中のサーバーやクラウドに保存しているにもかかわらず、彼らはデータに溺れていると言えるでしょう。 IDCのホワイトペーパーによると
「あらゆる分野の政府指導者が自らの使命を首尾よく達成するためにデータドリブンな組織になるよう努める中、イベント間の依存関係を相関させ、人、プロセス、情報間の依存関係を追跡するための基礎を築いています。」
全体として、この部門は、実行されているさまざまなプロジェクトの速度と精度を追跡できるため、生産性の点で向上しています。その後、データを分析して、パフォーマンスを向上させるより良い方法を見つけることができます。より良い医療や雇用などを提供するために人々を追跡するなど、他にもかなりの利点があります。
D] 通信部門: これは、顧客の獲得から、顧客に提供されるサービスの強化、または少なくとも維持、回収、不良債権の処理に至るまで、ビッグデータが重要な役割を果たすもう 1 つの分野です。
彼らはサービスを常に稼働させたいと考えているため、上記の目的と独自のインフラストラクチャの両方でビッグ データを使用して、年月の経過に伴う潜在的な成長を予測できます。彼らは、帯域幅の要件を知り、偽の顧客やサービスをもう使用していない顧客について知り（顧客を呼び戻すのに役立ちます）、需要が突然増加した場合のリスク軽減など、ビジネスのほぼすべての部分を把握します。考えることができる。
E] メディアおよびエンターテインメント事業:ここでの主な焦点は顧客維持であり、場合によっては顧客獲得よりも重要です。ビッグデータは、さまざまなユーザーがどのような種類のメディアを楽しんでいるかを判断するのに役立ち、それに基づいて、メディアハウスはその種類のより優れたコンテンツを開発します。
彼らは、分析結果に従って、年齢層と工芸品の生産を分割することに焦点を当てています。同時に、単に視聴するのではなく、さまざまな年齢層がどのような種類の広告に参加しているかを調べる必要があります。以前は、それほど多くのデータを取得することはできませんでしたが、インターネット マーケティング エージェンシーと長年にわたるデータの編集により、データを単にフラッシュするのではなく、リアルタイムで意思決定を行い、顧客とスタッフの両方に対して適切な措置を講じることができるようになりました。それはほんの始まりにすぎません。知りたいことには制限がありません。適切な種類のデータがあれば、いつでも正確な結果を得ることができます。
上記では、さまざまな産業分野の例を示しながら、ビッグ データの用途を垣間見ることができます。について読むビッグデータ 3 対次。ご不明な点がある場合、または何か追加したい場合は、以下にコメントしてください。
