Windows 11にPytorchをインストールする方法

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この投稿に表示されますWindows 11にPytorchをインストールする方法デバイス。 Pytorchは、人工知能と機械学習の分野での幅広いタスクに使用されるオープンソースの機械学習ライブラリです。この投稿を読んで、Windows 11デバイスにインストールする方法を学びましょう。

How to Install PyTorch in Windows 11

Pytorchとは何ですか?

Pytorchは、多目的で強力なオープンソースの機械学習ライブラリです。深い学習モデルのカスタム開発に柔軟で効率的で強力なサポートを提供するように設計されています。人工ニューラルネットワークモデルの作成を簡素化し、主にデータサイエンスや人工知能などの分野で使用されています。それが提供するいくつかの重要な機能は次のとおりです。

  • 動的計算グラフ
  • 自動分化
  • ニューラルネットワークライブラリとGPU加速
  • モデルをエクスポートおよび展開するための展開オプション
  • 強力なコミュニティとエコシステム
  • クロスプラットフォームの互換性

これらの手順に従って、Windows 11/10デバイスにPytorchをインストールして構成します。

1.まず、PCTON環境をPCにインストールする必要があります。アナコンダをパッケージマネージャーとして使用して、そうします。Anacondaをダウンロードしてインストールします始めるために。

2。インストールが完了したら、クリックします始める、 検索アナコンダパワーシェルプロンプト選択します管理者として実行します

3.これらのコマンドを1つずつ入力して、AnacondaとPythonのバージョンを確認します。

python --version
conda --version

verify versions of Anaconda and Python

4. Condaを介してバイナリからPytorchパッケージをインストールすることが許可されました。開けるpytorch.org以下に説明するように、インストールの詳細を選択します。

  • Pytorch Build:安定した
  • あなたのOS:Windows
  • パッケージ:コマンド
  • 言語:Python
  • 計算プラットフォーム:CPU

PyTorch installation details

5.これらすべてのオプションを選択すると、Pytorchをインストールするコマンドが表示されます。アナコンダパワーシェルプロンプトでコマンドを実行すると、インストールプロセスが開始されます。 Windowsの場合、コマンドは次のとおりです。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Install PyTorch

6.必要なパッケージを抽出する許可を求める場合があります。タイプyそしてヒット入力続行する。

7.手順が完了したら、Anaconda PowerShellプロンプトを閉じてデバイスを再起動します。

8.デバイスの再起動後、Anaconda PowerShellプロンプトを再度開き、これらのコマンドを1つずつ実行してインストールを確認します。

python
import torch
x = torch.rand(2, 3)
print(x)

このコードを実行した後の出力は、ランダムな5×3テンソルである必要があります。数字は異なる場合がありますが、下の画像の数字に似ている必要があります。

Verify Installation

9。そして出来上がり! Windows 11デバイスにPytorchを正常にインストールして構成しました。

読む:WindowsでPythonPyファイルを開いて表示する方法

これらの手順が、デバイスにPytorchをインストールして使用するのに役立つことを願っています。

PytorchはWindows 11をサポートしていますか?

はい、PytorchはWindows 11をサポートしています。多くの開発者や研究者が深い学習や機械学習タスクに使用するため、Windowsデバイスにスムーズにインストールして使用できます。

Windows 11でCudaでPytorchをセットアップする方法は?

Windows 11でCudaを使用してPytorchをセットアップするには、NvidiaのWebサイトからCuda ToolkitとCudnnをインストールしてください。次に、Anacondaをインストールし、これらのコマンドをAnaconda Powershellプロンプトで実行します。

conda create --name myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

それでおしまい!