クラウドコンピューティングそしてグリッドコンピューティングこの 2 つの単語は理論的に似ているため、多くの人を混乱させます。クラウドコンピューティングそしてグリッド コンピューティングには大規模なコンピュータ ネットワーク インフラストラクチャが関係します。
フロントエンドでは、クラウド コンピューティングとグリッド コンピューティングは、他の大規模なコンピューティング ソリューションよりも新しいです。どちらの概念も分散コンピューティング、つまり、文字通り他の手段で分離されたコンピューター上で、広い領域にわたる要素を計算するために開発されました。
まあ、人々が好む理由はたくさんあります分散コンピューティングシングルプロセッサ コンピューティングの場合は次のとおりです。
- 分散コンピューティングを選択するということは、並列または同時の計算リソースをユーザーに提供することを意味します。キューの概念は打ち破られました。リクエストは順番に処理されるためにキューで待機する必要はありません。
- 分散コンピュータは、プロセッサがアイドル状態になっているあらゆる空き時間を利用します。
- 分散コンピューティング システムは多くのシステムで構成されているため、1 つがクラッシュしても他のシステムは影響を受けません。
- 分散モデルは非常にうまく拡張できます。さらに多くのコンピューティング リソースが必要ですか?追加のデスクトップまたはサーバーにクライアントをインストールします。
クラウド コンピューティングとグリッド コンピューティング
クラウド コンピューティングとグリッド コンピューティングの基本的かつ複雑な違いを理解するには、両方のテクノロジーを説明する必要があります。定義方法は次のとおりです。
クラウドコンピューティング
クラウド コンピューティングは基本的に、オブジェクト指向プログラミングの抽象化概念を拡張したものです。ここでいうクラウドとはインターネットのことを指します。エンドユーザーにとっては、特定の入力に対する出力を取得するだけです。出力に至るプロセス全体はまったく目に見えません。コンピューティングは、クラスター内の複数のサーバー上に配置された仮想化リソースに基づいています。
「クラウド コンピューティング」ファミリーには、SPI モデルとして知られる SaaS、PaaS、および IaaS も含まれます。これらのサービスはクラウド上で利用でき、他の人のインフラストラクチャを使用して面倒な作業をすべて実行します。クラウド コンピューティングにより、アプリケーションの構築と展開に必要なハードウェアとソフトウェアの購入、構成、管理にかかるコストと複雑さが解消されます。これらのアプリケーションは、インターネット (クラウド) 経由でサービスとして配信されます。
グリッドコンピューティング
グリッド システムは、リソースを共同で共有できるように設計されています。分散型の大規模クラスター コンピューティングと考えることもできます。グリッドは、さまざまなコンピューティング ユニットの処理能力を使用して、単一のタスクを処理します。タスクは複数のサブタスクに分割されます。グリッド上の各マシンにはタスクが割り当てられます。サブタスクが完了すると、プライマリ マシンに送り返され、プライマリ マシンがすべてのタスクを処理します。それらは出力として結合またはクラブ化されます。
結論
- データを分散し、グリッド上の参加クライアントから結果を収集するには、サーバー コンピューターが依然として必要です。
- クラウドはグリッド コンピューティングよりも多くのサービスを提供します。実際、Web ホスティング、複数のオペレーティング システム、DB サポートなど、インターネット上のほぼすべてのサービスをクラウドから取得できます。
- グリッドは、従来のクラスター コンピューティング システムよりも疎結合、異種混合、地理的に分散する傾向があります。
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