この記事についてSQLとNoSQL比較することで、それぞれの利点と限界についての議論に光が当たるでしょう。 NoSQL データベースの話題が NoSQL データベースにデータを保存することに進化して以来、私は両方の概念を調査してその奥深くに到達しようと考えました。そして、NoSQL データベースの進化につながるものを理解するのに時間がかかりました。
SQLとNoSQLの違い
結局のところ、できる限り最高のエクスペリエンスを、迅速かつ現実的かつ接続された方法でエンドユーザーに提供することが重要です。ストレージ部門のテクノロジーが劇的に変化する中、データベース開発者はパフォーマンスを向上させるために物事を最適化しようとしています。
SQL および NoSQL データベースの基本:
SQLデータベースとは
SQL データベースについて話すとき、基本的な概念は次のとおりです。それはリレーショナルデータベース。はい！ SQL データベースはリレーショナル データベースです。では、リレーショナル データベースとは一体何なのでしょうか?リレーショナル データベースは、厳密にリレーション (テーブルと呼ばれることが多い) を使用してデータを保存します。リレーショナル データベースは、データセット内にある共通の特性を使用してデータを照合します。そして、結果のグループは次のように呼ばれますスキーマ。
リレーショナル データベースのリレーション (テーブル) は行と列に分割されます。タプルは、クエリを使用して取得されるデータベース テーブル内の行です。
では、SQL はどのように役立つのでしょうか?
SQL (Structured Query Language) は、リレーショナル データベースのデータを管理するために使用されるプログラミング言語です。 Microsoft SQL Server がその最良の例です。 Microsoft SQL Server は、同じコンピュータ上またはネットワーク上のアプリケーションによってデータの保存と取得に使用されるリレーショナル データベースです。
SQLサーバーの基本機能
- リレーショナル データベースは、事前定義されたカテゴリに適合するデータを含む一連のテーブルです。
- 各テーブルには、列に 1 つ以上のデータ カテゴリが含まれています。
- 各行には、列で定義されたカテゴリのデータの一意のインスタンスが含まれています。
- ユーザーは、データベース テーブルの構造を知らなくても、データベースのデータにアクセスできます。
SQLデータベースの制限事項
スケーラビリティ: ユーザーは、高価で扱いが難しい強力なサーバー上でリレーショナル データベースを拡張する必要があります。リレーショナル データベースを拡張するには、リレーショナル データベースを複数のサーバーに分散する必要があります。異なるサーバー間でテーブルを処理するのは混乱を招きます。
複雑: SQL サーバーでは、データはとにかくテーブルに収まる必要があります。データがテーブルに収まらない場合は、データベース構造を設計する必要がありますが、その構造も複雑になり、扱いが難しくなります。
NoSQLデータベースとは何ですか?
ここ数年、「フリーサイズ」、つまりデータ ストアに関する考え方が科学企業と Web 企業の両方から疑問視されており、これが多種多様な代替データベースの出現につながりました。この移行と新しいデータストアは、通常、NoSQL という用語に組み込まれます。
NoSQL の基本的な品質は、固定テーブル スキーマを必要とせず、通常は結合操作を回避し、通常は水平方向に拡張できることです。学術研究者は通常、これらのデータベースを構造化ストレージと呼びます。これには、サブセットとして従来のリレーショナル データベースが含まれます。
NoSQL データベースは、「ACID」(原子性、一貫性、分離性、耐久性) もトレードオフします。 NoSQL データベースでは、程度の差こそあれ、データのスキーマがレコードごとに異なることさえ許容されます。 NoSQL にスキーマやテーブルが存在しない場合、データベース構造をどのように視覚化すればよいでしょうか?さて、答えはこれです
スキーマは必要ありません: 最初に厳密なデータベース スキーマを定義しなくても、データを NoSQL データベースに挿入できます。その結果、挿入されるデータの形式は、アプリケーションを中断することなくいつでも変更できます。これにより、アプリケーションの柔軟性が大幅に向上し、最終的にはビジネスに大きな柔軟性がもたらされます。
自動弾性:NoSQL は、アプリケーションの支援を必要とせずに、データを複数のサーバーに自動的に分散します。アプリケーションのダウンタイムを発生させることなく、データ層にサーバーを追加したり、データ層からサーバーを削除したりできます。
統合されたキャッシュ:データを増加させてパフォーマンスを向上させるために、高度な NoSQL 技術はデータをシステム メモリにキャッシュします。これは、別のインフラストラクチャを使用して実行する必要がある SQL データベースとは対照的です。
NoSQL のデータ ストレージのアーキテクチャについて説明すると、一般的な NoSQL データベースには 3 つのタイプがあります。
- Key-Value ストア。名前が示すように、キー/値ストアは、キーによる取得のためにインデックスが付けられた値を保存するシステムです。これらのシステムは、構造化データまたは非構造化データを保持できます。
- 列指向データベース。リレーショナル データベースの場合のように、各レコードのフィールドが均一なサイズの列と行で構成される高度に構造化されたテーブルに一連の情報を格納するのではなく、列指向データベースには、密接に関連したデータの拡張可能な 1 つの列が含まれます。
- ドキュメントベースのストア。これらのデータベースは、各レコードに均一サイズのフィールドを持つ構造化テーブルとしてではなく、ドキュメントのコレクションとしてデータを保存および整理します。これらのデータベースを使用すると、ユーザーは任意の長さの任意の数のフィールドをドキュメントに追加できます。
画像は3つの違いを示しています。
NoSQLデータベースの利点
- NoSQL データベースは通常、リレーショナル データベースよりも高速にデータを処理します。
- NoSQL データベースは、データ モデルが単純であるため、高速であることもよくあります。
- 主要な NoSQL システムは、開発者がニーズに合った方法でアプリケーションを使用できるようにするのに十分な柔軟性を備えています。
SQL NoSQL の比較と結論:
SQL と NoSQL は、データの保存と取得を最適化してスムーズに保つために、長い時間をかけて偉大な発明をしてきました。それらのどれかを批判しても、大義の解決にはなりません。最近 NoSQL について話題になっているとしても、それがすべてのニーズを満たす特効薬であるという意味ではありません。どちらのテクノロジーも、その機能において最高のものです。状況やニーズに応じてそれらをより適切に活用するのは開発者の責任です。
について知りたい場合は、ここにアクセスしてくださいMySQL と SQL Server の違い。
