Google RankBrain アルゴリズムのアップデートとは何ですか?

とは何ですかGoogleランクブレインアルゴリズムアップデートの概要と仕組み?この機械学習人工知能（AI）はSEOにどのような影響を与えるのでしょうか？事実と神話についての前回の記事では、人工知能, 強いAIと超AIについて書きました。私は、彼らが到着するまでに時間がかかるかもしれないと言いました。誰かが機械に人間のように思考させる方法を解明するのは時間の問題だということ。また私は、企業がより良い利益を約束するのであれば、そうしたプロジェクトに喜んで資金を提供するだろうとも述べた。まず、Google は現在、適切に機能する「頭脳」を備えており、それは次のように呼ばれています。Googleランクブレイン。まだ考えられないかもしれないが、未来は誰にも分からない！私が驚いたのは、Google RankBrain AI が何をしているのか理解できないという Google 幹部のコメントです。

Google RankBrain AIとは

AI は Artificial Intelligence の略で、ここではわかりやすくするために頭字語を使用します。 Google が自分の作品が何をしているのか理解できないことについて説明する部分に進む前に、このセクションでは次のことを紹介します。BrainRank AI検索検索エンジンのアルゴリズムについて詳しくない読者へ。

Google などの検索エンジンは、検索ボックスに入力した内容に対して可能な限り最高の結果をもたらすために、何百もの要素に依存しています。以前は彼らは愚かで、キーワードだけに注目していました。しかし、キーワード愚かなこともあるかもしれない。たとえば、「食物連鎖の頂点を説明する」と検索することができます。これにより、検索エンジンは、検索している人がレストランなどの食品チェーンについて何か質問しているのではないかと誤解してしまい、その地域のトップレストランのリストを提供する可能性があります。

しかし、その人は実際に肉食獣の頂点に立つその名前を探しているのです。食物連鎖は単細胞動物から始まり、ハーブ、草食動物、肉食動物、人間と続き、頂点の捕食者で終わります。

Google やその他の検索エンジンは、必要な結果を提供できるように、サーバーに大量の情報を保存しています。そのために、彼らは多くの要素をチェックします。これまでのところ、人工知能は関与していません。何百もの要素の中には、「太字の項目」、「見出し」、「小見出し」、「単語やフレーズの繰り返し」などが含まれていました。

Google で検索している人が検索ボックスに関係のないことを入力すると、結果は常にゴミでした。機械の第一原理は、機械にゴミを与えれば、機械はゴミを出してくれます。検索できますギグ(ガベージイン、ガベージアウト) この原則の例を示します。

このような状況に対処するために、Google は変更を加え続けました。検索アルゴリズムそして、2015 年のどこかで密かに BrainRank をそれに組み込みました。それは最近まで秘密のままでした。 3 月にイベントが開催されましたが、そのとき彼らは自社のエンジニアが物事がどのように機能するかを理解していないことを認めました。それは間違った信号を送信します。

RankBrain は Google の Hummingbird 検索アルゴリズムの一部であり、3 番目に重要なシグナルであると言われています。1 番目はおそらくバックリンクの品質です。それはすぐにSEOの仕組みを変えるでしょう。

私の調査から把握できた情報によると、Google RankBrain AI 検索アルゴリズムの動作は次のとおりです。開始された各検索に焦点を当てるのではなく、全体に焦点を当てます。検索セッション。通常、適切な結果を得て絞り込むために、多くの研究者は検索対象に関連する同義語や単語を使用します。上の例のように、「食物連鎖の最上位の消費者」と「食物連鎖の最高レベルは何と呼ばれるか」を使用できます。相手が知りたいことに応じて、さらに多くのキーワードを使用する場合があります。

そのため、最初の検索から n 回目の検索まで、セッション内の検索が進むにつれて、Google RankBrain AI は研究者に関連性の高いページをどんどん提示し始めます。これには、キーワードさえ含まれていないものの、同じキーワードに関する詳細な関連情報を提供するページが含まれる場合があります。

Google RankBrain の仕組み

ここで問題が発生します。 RankBrain AI の作成者自身も、それがどのように機能するかを理解していません。検索限定なので怖いものではありません。しかし、武器に関連する分野で同様のものを作成することを想像してみてください。マシンが十分に成熟して、作成者に対して独自の立場を取る可能性はどのくらいでしょうか?軍隊用に AI ベースのロボットを作成し、大量生産し、何か問題が発生して彼らが自国の将軍に敵対するようになったらどうなるでしょうか?それは正しくありません。可能性は 50:50 で、かなりのリスクがあります。

SMX と呼ばれるイベントで、Twitter で @haahr というハンドル名で活動する Google の Paul Haahr 氏は、アルゴリズムについて多くの興味深いことを語り、次のように認めました。RankBrain に取り組む Google エンジニアは、RankBrain がどのように機能するのか理解していない。 Haahr 氏が情報を共有することに消極的だったか、クリエイターたちが実際に自分たちの作品についてよく知らないかのどちらかです。

後になってしまうのであれば、警鐘を鳴らすべきだろう。すでに多くの学者がAIとその分野で急速に成長している研究について懸念を表明している。彼らは政府に対し、強力でスーパーなAIにつながるプロジェクトへの資金提供を停止するよう請願した。

Google RankBrain AI はまだ始まりにすぎません。