AIとハイテク産業全体は、中国の新しいAIモデルに激怒しています。ディープシーk。伝えられるところによると、それはChatGpt Killerであり、Openaiのモデルよりもはるかに高度です。 Deepseekは、はるかに高度なAIモデルを約束しますchatgpt。ただし、Openaiのモデルのコストに比べて安価です。しかし、Deepseekは良いです、そしてそれはChatGptを殺しますか？さて、この投稿では、両方のAIモデルを比較し、どちらが優れているかを確認します。
Deepseek vs ChatGpt比較
DeepseekとChatGptはどちらも非常に強力なAIモデルです。ただし、DeepSeekはAI会社であり、AGI、または人工的な一般情報の作成に重点を置いています。 ChatGptは現時点ではAGIにあまり焦点を合わせていません。
Deepseekの強みには、一般的なLLMモデルとDeepHink（R1）が含まれます。一般的なモデルは、GPT3の回答と同様の回答と結果を提供できます。
ただし、そのDeepHink（R1）モデルは傑出しています。 DeepHink（R1）は、推論とより深い思考を必要とするタスクに焦点を当てています。したがって、選択されたDeepHink（R1）モデルで回答を生成するたびに、AIはあなたに答えを与える前に数瞬間質問を考えます。その結果、ChatGptからDeepSeekからはるかに優れた応答が得られます。
ただし、Deepseekが多くの注目を集めた後、ChatGptもAIモデルに推論機能を追加しました。これには無料でアクセスできます。しかし、推論とは別に、2つのAIモデルはどのように互いに競合しますか？
バイアス
DeepSeekはChatGptと比較して偏っています。中国のAIモデルであるため、Deepseekは中国の歴史に関連する質問に中立的に答えません。たとえば、Tiananmen Squareに関連するDeepseekの質問をすると、偏った答えが得られますが、ChatGptの回答は中立のままです。
ChatGptの応答は次のとおりです。
推論
推論機能をテストしている間、私たちは古典的な質問に行きました。「すべての犬は哺乳類です。すべての哺乳類は温血です。したがって、すべての犬は温血です。この結論が有効である理由を説明してください。」
私たちのテストによると、DeepseekはChatGptよりもずっと時間がかかりましたが、ChatGptは迅速でした。
どちらのモデルも正確な答えを与えましたが、Deepseekの答えはより詳細で例で満たされていましたが、ChatGptの返信は速くて説明的ではありませんでした。
コンテンツ作成タスク
ChatGptはコンテンツの作成に広く使用されているため、DeepSeekに対するテストを導入する必要があることは明らかでした。これをテストするために、両方のモデルにブログ投稿の概要を作成して、LLMモデルとは何かを説明するように依頼しました。
どちらのモデルも、同様の見出しとコンテンツビットで同様の結果をもたらしました。ただし、DeepSeekのブログ投稿の概要はもう少し説明的でした。違いはマイナーであり、Web検索を使用していつでもアウトラインをさらに調整できます。これは両方のモデルで再び使用できます。
ChatGptの応答は次のとおりです。
コーディング
コーディングは、これらのAIモデルの両方が頻繁に使用される別の領域です。そこで、DeepSeekとChatGptに、HTML、CSS、およびJavaScriptを使用してシンプルなパスワードジェネレーターをコーディングするように依頼しました。
両方のモデルが最初の試みで適切なコードを与えてくれたので、調整は必要ありませんでした。ただし、ChATGPTは、HTML、CSS、およびJavaScriptを含む1ファイルコードを提供してくれました。また、UIのごとに、それはかなり基本的でした。
しかし、DeepSeekは、HTML、CSS、およびJSの3つの異なるファイルを提供してくれました。これは、将来のコード変更を行うのに適しています。また、UI-Wise、DeepseekはChatGptよりもはるかに優れていました。
DeepseekまたはChatGptは良いですか？
それはまだDeepseekほどAGIに焦点を合わせていないかもしれませんが、言語の理解と対話の作成におけるパフォーマンスは非常に堅牢です。したがって、あなたが探しているものに応じて、DeepSeekからのより推論的な反応や、ChatGPTからのダイナミックなユーザー重視の対話であろうと、さまざまなニーズに応えるオプションがあります。
chatgptよりも優れたAIはありますか？
現在、いくつかのAIモデルはCHATGPTに挑戦しています。これらのAIモデルはそれぞれすべてが得意ではないかもしれませんが、特定のタスクの処理にはかなり優れています。
- あなたの質問が推論と深い思考が必要な場合、DeepseekはChatGptを上回ります。
- コーディングのために、Claude AIの方が良いですコード生成機能chatgptより。
- Web検索と調査のために、Prplexity AIは優れたツールとして機能します。
ChatGptよりも優れたAIがあるかどうかに対する答えは非常に主観的です。そして、それはあなたの使用とニーズに依存します。
DeepseekはGPTを使用していますか？
いくつかの噂と議論は、Deepseekが中国のAIモデルを開発するためにGPT 3やGPT 3.5などのOpen AIの以前のバージョンを使用した可能性があることを示唆しています。しかし、公式の声明によると、Deepseekは独立した開発であり、Openaiの技術の派生物ではありません。
Deepseekの特別な点は何ですか？
DeepSeekを特別なものにする重要な機能がたくさんあり、ChatGptよりもはるかに優れた選択肢があります。
- オープンソース：DeepSeekはMITライセンスに基づいてライセンスされています。そのため、モデルを無料でダウンロード、カスタマイズ、展開できます。 ChatGptは、上限利益モデルに取り組んでいる民間企業であるOpenaiによって開発されました。
- 料金：DeekseekのDeepHink R1モデルはかなり費用対効果が高いと言われており、600万ドルしか必要ありません。これにより、ChatGptのような競合他社よりもはるかに安くなります。
- 効率：DeepSeekは、各タスクに対して6710億パラメーターのサブセットのみをアクティブにし、効率を改善し、高性能を維持しながら計算コストを削減します。
- 長いコンテキスト処理：AIモデルは、最大128,000トークンの長いコンテキスト処理をサポートしています。その結果、広範な情報を効果的に処理できます。
- 強化された推論機能：Deepseekは、人間の思考プロセスの回答に似た答えを提供します。その結果、より良い論理的な答えを得て、技術的な問題の解決に役立つことができます。
- リアルタイムの適応性：AIモデルは、相互作用を通じても学習します。その結果、AIモデルの使用を開始すると、より良い結果が得られます。
Deepseekは、ChatGptよりも優れたAIモデルです。数学、コーディング、エンジニアリング、およびデータ分析に関連する問題の解決において、強力なパフォーマンスを示しています。ただし、中国のAIであるため、データプライバシーについての推測があります。
