Windows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する方法は?

学びたいならWindows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する方法, この投稿があなたをガイドします。 DeepSeek-V3 Coder は、DeepSeek-V3 モデルの特殊バージョンです。自然言語処理と高度な機械学習技術を活用して、コードを理解して生成し、プログラミング支援を提供し、ユーザーのソフトウェア開発タスクを支援します。

Windows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用する方法は?

DeepSeek V3 Coder は、コーディングスキルを向上させたり、ソフトウェア開発プロセスを合理化したいと考えている人向けです。あなたがしたい場合はWindows 11 で DeepSeek V3 Coder を使用するからアクセスできます。オンラインデモプラットフォーム、APIサービス、またはモデルの重みをダウンロードするローカル展開。その方法を見てみましょう。

1] Webブラウザ経由でDeepSeek-V3 Coderにアクセス

お気に入りのブラウザを起動し、次のように入力しますwww.deepseekv3.comURL バーに入力し、Enter キーを押します。 DeepSeek の公式 Web サイトにリダイレクトされます。「」をクリックしますDeepSeek V3 を試す右上隅の「」ボタンをクリックします。

DeepSeek のチャットインターフェイスが表示されます。チャット入力ボックスにクエリを入力して、を押します。入力。 DeepSeek V3 はすぐに応答を生成します。

DeepSeek に登録すると、チャット履歴の保存や設定のカスタマイズなど、プレミアム機能や高度なオプションにアクセスできます。

タイプチャット.ディープシーク.comブラウザの URL バーにあるを押して、入力。次に、DeepSeek アカウントにサインアップします。ログインすると、最新の DeepSeek-V3 モデルに基づいたチャットインターフェイスが表示されます。このインターフェイスを使用して、コーディングクエリの入力、コードの生成、またはプログラムのデバッグを行うことができます。

2] API経由でDeepSeek-V3 Coderにアクセス

Windows 11 で API 経由で DeepSeek-V3 モデルにアクセスするには、次の手順に従います。

API キーを受け取るには、DeepSeek プラットフォームでアカウントに登録します。

ダウンロードして、Python.orgからPythonをインストールしますまだインストールされていない場合は、インストール中に、次のボックスにチェックを入れてください。python.exeをPATHに追加します(Python が PATH に追加されている場合は、次のように入力するだけです。pythonまたはpipどのターミナルウィンドウでも、システムは Python インタープリターまたはパッケージマネージャーの場所を認識します。 Python を PATH に追加しないと、Python コマンドを実行するたびに、Python がインストールされている特定のディレクトリに移動する必要があります)。

次に、適切な SDK をインストールします。

DeepSeek API は OpenAI 互換の API 形式を使用するため、OpenAI SDK または OpenAI API 互換のソフトウェアを使用して DeepSeek API にアクセスできます。 OpenAI SDK をインストールするには、コマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します。

pip install openai

開発環境がセットアップされたら、ベース URL を次のように設定しながら API アクセスを構成します。

'https://api.deepseek.com'

次に、API 呼び出しを行って DeepSeek V3 モデルにアクセスします。 DeepSeek V3 モデルと対話する Python の例を次に示します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

注記：

のモデル名 deepseek-chatDeepSeek V3 を呼び出します。
設定でストリーミングを有効にする'stream=true'。ストリーミングは、リアルタイム応答シナリオに最適です。

3] ローカル展開経由で DeepSeek-V3 Coder にアクセスする

DeepSeek V3 をローカルにデプロイするには、モデルの重みをダウンロードし、必要な環境をセットアップする必要があります。ただし、モデルを Windows 11 上でローカルに展開するために特別に調整された公式の DeepSeek V3 ドキュメントはありません。利用可能な導入ガイド主に～に焦点を当てるLinux環境、特にUbuntu 20.04以降。

Windows 11 上で DeepSeek-V3 Coder をローカルに展開するには、Windows システム内に Linux のような環境を作成できます。

続行する前に、システムが次のハードウェアおよびソフトウェアの最小要件を満たしていることを確認してください。

GPU:CUDA をサポートする NVIDIA GPU (例: RTX 30xx シリーズ以降)。
パイソン:バージョン 3.8 以降。
メモリ：少なくとも 16GB RAM (32GB を推奨)。
CUDA と cuDNN:DeepSeek V3 の依存関係と互換性のあるバージョンをインストールします。

次の手順に従います。

Windows 11 PC に Windows Subsystem for Linux 2 をインストールする。

DeepSeek V3 リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

推論ディレクトリに移動し、にリストされている依存関係をインストールします。requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

次、モデルの重みをダウンロードするからハグ顔そしてそれらを中に入れてください/path/to/DeepSeek-V3フォルダ。

次に、モデルの重みを特定の形式に変換します。

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

DeepSeek-V3 とチャットしたり、特定のファイルでバッチ推論したりできるようになりました。

それでおしまい！これが役立つことを願っています。

読む： VS Code 向けのベスト AI コードジェネレーターアシスタント。

ディープシークは無料ですか?

DeepSeek は特定のモデルへの無料アクセスを提供しており、ユーザーは即座に費用をかけずにその機能を体験できます。他のモデルは有料で動作し、使用量に応じてコストが決まります。最新モデルの DeepSeek-V3 の価格体系は、入力トークン 100 万あたり 0.14 ドル、出力トークン 100 万あたり 0.28 ドルです (2025 年 2 月 8 日まで DeepSeek-V3 の価格には継続的な割引があります)。